Von Rohdaten zu entscheidungsreifen Daten, ohne fragilen Stack.
In AWS-Umgebungen sammeln sich oft unverbundene Data Lakes, Warehouses, ETL-Jobs und doppelte Geschäftslogik. Das erhöht die Kosten, verlangsamt die Umsetzung und lässt KI-Teams ohne verlässliche Daten mit Governance.
- Unverbundene Lakes, Warehouses und ETL-Jobs
- Doppelte Geschäftslogik in mehreren Pipelines
- Keine gemeinsamen Zugriffsregeln oder Lineage
- KI-Teams warten auf vertrauenswürdige Daten
Gebaut in Ihrem AWS-Konto.
S3 und Apache Iceberg als offene Speicherschicht für Batch-, Streaming- und API-Daten.
- Amazon S3 und Apache Iceberg
- Verarbeitung mit AWS Glue und Spark
- Ingestion mit Amazon MSK und CDC
Lake Formation, IAM und KMS sichern Zugriff, Lineage und Audit vom ersten Tag an.
- Zugriffsrichtlinien mit Lake Formation
- Datenqualität, Katalog und Lineage
- IAM, KMS und Netzwerksicherheit
Athena und Redshift für Analytics sowie Datenprodukte mit Governance für Ihre KI-Agenten.
- Analytics mit Athena und Redshift
- Datenprodukte für KI-Agenten
- CI/CD, Monitoring und Runbooks
Vom Kick-off bis zu Ihrem ersten Use Case in Produktion auf AWS.
Events pro Tag, verarbeitet auf AWS-Architekturen.
Datensätze in Apache Iceberg.
Ergebnisse in Produktion
Häufige Fragen
Warum Apache Iceberg?+
Es ist ein offenes Tabellenformat. Ihre Daten bleiben in S3 und sind für Athena, Redshift, Spark und andere Engines lesbar, sodass Sie Tools wechseln können, ohne Daten zu verschieben.
Können Sie unseren bestehenden Data Lake oder unser Warehouse modernisieren?+
Ja. Wir nutzen KI, um Legacy-SQL- und ETL-Code zu konvertieren, Engineers prüfen jedes Ergebnis, und Abgleichsprüfungen belegen vor jedem Cut-over, dass die Ergebnisse übereinstimmen.
Brauchen wir das komplette Lakehouse, bevor wir KI einsetzen?+
Nein. Wir bauen den Teil, den der erste Use Case braucht, und erweitern ihn mit jedem neuen.
Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+
Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.
Was passiert nach dem Sprint?+
Sie können ihn selbst betreiben, mit einem Build erweitern oder mit Managed von uns betreiben lassen.
Bauen Sie das AWS-Datenfundament, dem Ihre KI-Agenten vertrauen können.
Nennen Sie uns, was Sie heute auf AWS betreiben, und Ihren ersten Use Case.